일기예보의 정확도를 개선하는것은 농업을 비롯한 인민경제 여러 부문의 생산활동과 밀접히 결합된 중요한 문제이다. 특히 봄철은 영농시기의 중요한 계절이며 특히 농작물의 생육과 관련한 중요한 지표인 강수예보의 정확도를 개선하는것이 필요하다.
연구소에서는 WRF-ARW모형의 가능한 미시물리도식들을 적용하여 강수예보에 주는 영향을 평가하였다. 강수과정에 대한 모의는 2021년~2022년 봄철기간에 대하여 두가지 부류의 과정들 즉 약한 강수과정과 전반적이며 많은 강수과정들로 나누어 매 과정마다 대표적인 3개의 강수현상에 대하여 진행하였다. 분석결과 우리 나라에서 봄철강수과정에 대한 예보에서 적합한 물리과정도식들은 약한 강수과정인 경우에는 Ferrier도식이, 전반적이며 비교적 많은 강수과정에 대하여서는 Thompson도식이다.
이 연구결과는 잡지 《Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics》에 《Assessment of the impact of WRF microphysical schemes on precipitation forecasting during spring in the Democratic People's Republic of Korea》 (https://doi.org/10.1016/j.jastp.2025.106449)의 제목으로 출판되였다.
