《기상수문부문에서 단기예보뿐아니라 중기, 장기기상예보의 과학성과 신속성을 보장하고 농업부문에서 그에 따르는 영농공정과 방법을 적용하도록 하여 하늘농사로부터 과학농사에로의 전환을 다그쳐야 합니다.》
기후예측의 정확성을 높이는것은 사람들의 건강과 사회경제분야들에 대한 기후변화의 영향을 고려하는데서 매우 중요한 문제로 나선다.
연구에서는 우리 나라에서 관측값들을 리용하여 지역기후모형 RegCM4.7로 모의한 월별기후값(월강수량과 월평균기온)들을 보정하기 위한 한가지 비선형방법을 제기하고 성능을 평가하였다.
1991~2010년까지 20년동안 지역기후모형으로 모의한 월강수량과 월평균기온값들과 이 기간의 관측값을 리용하여 편차보정방법에 리용되는 파라메터들을 얻고 다음 2011~2012년기간의 우리 나라의 주요 10개 관측지점들에 대한 예보결과를 가지고 검증을 진행하였다. 검증지표로는 표준편차와 상관곁수를 리용하였다. 리용된 RegCM4.7의 중심위도와 경도는 37°N, 120°E이고 마디점수는 166×126, 모형의 공간분해능은 30km, 모형대기웃한계는 50hPa, 모형의 적분시간걸음은 60s, 측면경계도식은 지수완화경계도식, 복사수송도식은 CCSM3도식, 적운대류도식은 그렐도식을 리용하였다.
월별로 고찰하는 구역의 매 그물점에 대하여 20년간의 관측자료를 리용하여 편차보정파라메터들을 계산한 다음 모의된 월강수량과 월평균기온에 이 파라메터들을 적용하여 관측값과 류사하게 편차보정을 진행하였다.
계산결과는 이 편차보정방법이 RegCM4.7에 의한 월강수량과 월평균기온의 정확성을 크게 높인다는것을 보여주었다.
-연구에서 제기한 편차보정방법의 효과성은 월평균기온에 비해 월강수량에서 더 뚜렷이 나타났다.
-편차보정후 월강수량은 그 전에 비하여 표준편차는 평균 약 25mm 더 작아졌으며 상관곁수는 0.12이상 더 크게 변하였다.
-월평균기온은 편차보정이후 표준편차는 평균 약 0.5℃ 더 작아졌으며 상관곁수는 평균 0.05정도 더 증가하였다.
우리의 연구결과는 잡지《Journal of Earth System Science》(2021, 131: 100)에 《Demonstrating the bias-correction impact on regional climate model (RegCM) over the Democratic People's Republic of Korea: Implication for temperature and precipitation》(https://doi.org/10.1007/s12040-022-01836-x)의 제목으로 출판되였다.
