《해마다 재해성이상기후의 영향을 받는것이 기정사실화되고 그로 인한 피해가 적지 않은것만큼 농근맹원들이 품종배치와 파종시기를 합리적으로 선택하고 재배방법을 개선하며 언제나 가물과 고온, 태풍과 큰물에 대비할수 있는 준비를 예견성있게 갖추어 그 피해를 막거나 최소화하도록 하여야 합니다.》
태풍은 사람과 자연에 커다란 피해를 주는 재해성일기계통이다. 그러므로 태풍예보를 개선하는것은 태풍에 의한 피해를 최소화하는데서 가장 중요한 문제들중의 하나이다.
우리는 다중선형회귀, 역전파신경망, 지지벡토르기 및 회귀나무모형들을 리용하여 우리 나라에 접근하는 태풍수의 계절예보를 진행하였으며 그 결과들을 비교분석하였다.
태풍수의 통계적계절예보를 위한 합리적인 예보인자들을 선택하기 위하여 우리 나라에서 태풍활동의 통계적기후자료분석을 진행하고 선행한 겨울철에 순환지수들과 우리 나라에 접근하는 태풍수사이의 상관분석을 진행하였다. 여기서 찾은 주되는 결과들은 다음과 같다.
1) 1949–2020년 6–9월에 우리 나라에 접근하는 태풍수의 경년변동성은 큰데 그의 평균값은 2.51회이고 표준편차는 1.55회(평균값의 62%)이다.
2) 연구기간에 S 10°– N 90°, E 60°–W 60°의 구역에서 선행한 겨울철의 구역평균화된 바다면압력과 중력포텐샬, 기온, 위권 및 자오선바람편차들의 우리 나라에 접근하는 태풍수와의 드팀상관을 자세히 분석하고 선행한 겨울철에 어떤 두 지역의 구역평균화된 기후변수편차들의 차로 표현되는 22개의 지수들을 예보인자로 선택하였다. 그리고 우리 나라에 접근하는 태풍수와 잘 관계되는 순환물림새를 통계적관점에서 확인하였다.
3) 우리 나라에 접근하는 태풍수의 계절예보실험에서 여러가지 모형들의 예보성적을 상관곁수, 2제곱뿌리평균2제곱오차 및 평균절대오차를 리용하여 평가하였다. 결과는 지지벡토르기모형의 예보성적이 다른 3개의 모형들에 비하여 명백히 더 좋다는것을 보여준다.
우리는 이 연구에서 내놓은 방법과 결과가 일기 및 기후의 월, 계절예보에 주목하는 연구자들뿐 아니라 기후 및 기후변동을 연구하는 사람들에게도 일정한 도움을 주리라고 생각한다.
이상의 연구결과는 잡지《Natural Hazards》에 《Seasonal prediction of typhoons approaching the Korean Peninsula using several statistical methods》(https://doi.org/10.1007/s11069-022-05450-4)라는 제목으로 출판되였다.
