《오늘 세계적으로 과학기술은 매우 빠른 속도로 발전하고있으며 사회발전과 인간생활에서 과학기술의 역할은 날을 따라 더욱더 커가고있습니다.》 (
시험포전에서 식물체의 질소함량, 잎면적지수(LAI), 아지수, 식물체키와 같은 량적형질들에 대한 자료는 농작물들에서 품종 및 계통, 갑작변이체와 유전자전이식물의 특징, 생장과 발육의 차이, 비료반응성, 생물 및 비생물스트레스에 대한 반응, 토양비옥도를 비교하기 위하여 널리 수집된다.
질이 좋은 모를 생산하기 위해서는 모판에서 모생장자료를 주기적으로 수집하여 모들의 생장과 발육을 조절하는것이 필요하다.
포전조건에서 모의 량적형질들을 손으로 측정하는것은 측정에서 오차가 생기게 할수 있다.
우리는 개발한 IA쏘프트웨어를 리용하여 여러가지 벼품종들과 계통들에서 벼모당 풀색면적률을 추정하였으며 모당 풀색면적률과 모판에서 자란 벼모의 초형 및 생물량과 관련된 몇가지 량적형질들사이의 관계를 밝혔다. 우리의 결과들은 벼모당 풀색면적률은 식물체형태의 어떠한 변화도 없이 IA쏘프트웨어를 리용하여 비파괴적방법으로 간단히 측정할수 있는 량적지표이며 표현형분석형질이라는것을 보여주었다.
벼모당 풀색면적률은 모당 아지수, 모당 잎수, 마른모질량과 전체 지상부질량과 유의하게 정의상관되였으며 모키와는 유의하게 상관되지 않았다. 벼모당 풀색면적률은 벼모생물량과 관련된 마른모질량과 전체 지상부질량의 선형회귀의 유의수준은 0.796-0.8762의 높은 결정곁수로서 알려졌다. 그리고 벼모당 풀색면적률은 벼모아지수와 벼모잎수보다 생물량과 련관된 마른모질량과 전체 지상부질량과 더 높은 상관을 가졌다. 화상해석을 리용한 이 조사방법은 다른 일반방법보다 더 간단하고 빠르며 재형성이 더 있을뿐 아니라 시간과 로력을 절약한다.
이상의 연구결과들은 잡지《Theoretical and Experimental Plant Physioogy》(2021, 33 (3) 225–234)에 《Simple estimation of green area rate using image analysis and relationship between it and some quantitative traits related to plant architecture and biomass in rice seedling》 (https://doi.org/10.1007/s40626-021-00207-z)의 제목으로 출판되였다.
